Von KI [neu] generierte Logos: Was KI uns über Branding lehren kann

Ein Logo ist der Grundpfeiler der Identität einer Marke, es fasst ihr Wesen zusammen und hinterlässt einen unmittelbaren, bleibenden Eindruck. Um herauszufinden, was Logos auszeichnet, haben wir ein Eye-Tracking-Experiment durchgeführt, bei dem wir untersucht haben, welche Logos die größte Aufmerksamkeit erregen.

Mit diesen Erkenntnissen im Hinterkopf konsultierten wir Dr. Sham Singheinem an der UCLA in Harbor ausgebildeten Psychiater mit Fachkenntnissen in visueller und emotionaler Psychologie, um Aufforderungen an die KI zu entwickeln, Logos für führende Marken aus den Bereichen Mode, Technik, Schönheit und Lebensmittel neu zu entwerfen. Anschließend bewerteten wir die von der KI generierten Entwürfe, um festzustellen, wie gut sie mit der Identität der jeweiligen Marke übereinstimmen und ob sie die Originalität und emotionale Resonanz einfangen, die für großartiges Design unerlässlich sind.

Abschließend gibt Richard Kemp, Creative Lead bei Solopress, seine fachkundigen Einblicke in die Entwürfe und erklärt, was ein Logo wirklich ausmacht. Ziel dieses gemeinschaftlichen Prozesses war es, herauszufinden, ob KI-gesteuerte Entwürfe die Standards für effektives Branding erfüllen können.

Die auffälligsten Markenlogos

Um die auffälligsten Markenlogos der Welt zu ermitteln, führte Solopress ein Eye-Tracking-Experiment durch, bei dem analysiert wurde, worauf sich die Augen der Betrachter konzentrieren, wenn sie verschiedene Logos sehen. Durch die Kategorisierung der wichtigsten Designelemente wurde gemessen, wie lange die Betrachter auf jedem Logo verweilten, wie schnell es ihre Aufmerksamkeit erregte und wie oft ihr Blick dorthin zurückkehrte - was die wahre Macht des Designs zeigt, wenn es darum geht, die Aufmerksamkeit auf einen Blick zu fesseln.

Sony beanspruchte den ersten Platz mit einer außergewöhnlich auffälligen Bewertung von 9,6/10. Das ikonische Logo, das sich durch ein klares und kühnes Design auszeichnet, hielt die Aufmerksamkeit der Betrachter für einen beeindruckenden Durchschnitt von 1.385 Millisekunden bei fast drei Blicken aufrecht. Bemerkenswerterweise erfolgte der erste Blick in knapp drei Sekunden, was die Fähigkeit des Logos unterstreicht, mit seiner auffallenden Schlichtheit sofort die Aufmerksamkeit zu erregen.

McDonald's folgte dicht auf dem zweiten Platz und erreichte eine hohe Aufmerksamkeitsbewertung von 9,2/10. Die leuchtend gelben "Goldenen Bögen" zogen die Aufmerksamkeit in weniger als vier Sekunden auf sich, wobei jeder Blick durchschnittlich 1.258 Millisekunden über 2,5 Blicke dauerte. Die unverwechselbare Form und Farbe des Logos sorgen dafür, dass es schnell auffällt und den Betrachter effektiv fesselt.

Microsoft sicherte sich den dritten Platz mit einer soliden Aufmerksamkeitsbewertung von 7,9/10. Mit seinem farbenfrohen, viereckigen Design erregte das Logo die Aufmerksamkeit für durchschnittlich 926,6 Millisekunden bei 2,5 Blicken. Während der erste Blick innerhalb von 2.284 Millisekunden erfolgte, hatte es nicht die unmittelbare Wirkung von Sony oder McDonald's, aber dank seines lebendigen und ansprechenden Designs blieb die Aufmerksamkeit konstant.

Diese Ergebnisse verdeutlichen, dass Elemente wie Einfachheit, Farbe und Wiedererkennbarkeit eine entscheidende Rolle bei der Gestaltung von Logos spielen, die sofort ins Auge fallen und die Aufmerksamkeit auf sich ziehen.

 

Rang	Marke	Kategorie	Durchschnittliche Gesamtdauer des Blicks (Millisekunden)	Die durchschnittliche Anzahl der Blicke	Zeit bis zum ersten Blick (Millisekunden)	Auffällige Punktzahl /10
1	Sony	Tech	1,385.3	2.9	2,914.9	9.6
2	McDonald's	Lebensmittel	1,258.8	2.5	3,695.9	9.2
3	Microsoft	Tech	926.6	2.5	2,284.1	7.9
4	Ralph Lauren	Mode	1,100.0	2.1	7,446.8	7.8
5	Starbucks	Lebensmittel	908.9	2.1	3,916.8	7.5
6	Gucci	Mode	938.3	1.9	3,470.1	7.2
7	Coca Cola	Lebensmittel	898.5	2.5	3,380.1	6.4
8	Charlotte Tilbury	Make-up	990.1	2.0	8,486.5	7.0
9	Samsung	Tech	840.1	2.8	4,998.4	7.4
10	Maybelline	Make-up	846.6	1.5	5,801.2	5.6

 

(Re)generierte Logos für Modemarken

Modebranding ist eine Gratwanderung zwischen Zeitlosigkeit und Trend. In einer Branche, in der sich die Stile mit jeder Saison ändern, ist es keine leichte Aufgabe, ein Logo zu entwerfen, das Bestand hat. Ein erfolgreiches Design muss den unverwechselbaren Stil der Marke zum Ausdruck bringen und gleichzeitig flexibel genug sein, um mit den sich entwickelnden Trends Schritt zu halten.

Deshalb setzen viele Modemarken auf minimalistische Ansätze - einfache Typografie, zurückhaltende Farbpaletten und oft einfarbig schwarze Logos. Wenn diese Entscheidungen mit Bedacht getroffen werden, können sie zu Raffinesse und Langlebigkeit führen.

Dr. Singh zeigt auf, warum diese Entscheidungen funktionieren:
"Mode-Logos werden oft entwickelt, um Gefühle von Luxus, Exklusivität und sogar Zeitlosigkeit hervorzurufen. Die Farben, die zu dieser Gruppe gehören, sind Schwarz, Weiß und tiefe, gedämpfte Töne; Raffinesse kommt gut zum Ausdruck und wird angemessen verwendet, da sie Eleganz und Exklusivität vermittelt."

Wir haben KI gebeten, Logos von führenden Modemarken unter Anwendung dieser Prinzipien neu zu entwerfen. Hier ist, was wir gefunden haben.

Louis Vuitton

Louis Vuitton ist bekannt für luxuriöses Reisegepäck und Lederwaren, aber auch für Accessoires, Düfte, Schuhe und Schmuck mit den ikonischen Initialen und dem Vierpassmotiv.

AI-(Re)Generierte Louis Vuitton-Logos

Die von der KI generierten Logos haben die Konvention der Platzierung von Motiven über dem Markennamen, ein Markenzeichen der Luxusmode, erfolgreich erkannt. Die ersten beiden Entwürfe enthalten dekorative Elemente, die ein Ausgangspunkt für neue Marken auf der Suche nach Inspiration sein könnten. Allerdings gelingt es diesen Illustrationen nicht ganz, das unverwechselbare Erbe von Louis Vuitton widerzuspiegeln.

Das zweite Design zeigt feinere Details und deutet sogar die Form einer Tasche an, die sich stärker an den Kernprodukten von Louis Vuitton orientiert. Während Fans der Marke vielleicht Schwierigkeiten haben, die Ästhetik des Markenzeichens zu erkennen, zeigt dieser Versuch, wie die KI Produktkategorien mit Logokonzepten verbinden kann. Der dritte Entwurf verdeutlicht eine häufige Herausforderung für KI im Umgang mit grafischer Typografie, bei der die Markeninitialen lesbar und zusammenhängend bleiben müssen.

Ralph Lauren

Dieses New Yorker Modehaus ist wahrscheinlich weniger für seine Haute Couture als für sein bekanntes Preppy-Polo-Label bekannt. Das Sortiment umfasst Button-down-Hemden, Blazer, Strickwaren, Schuhe und natürlich Poloshirts.

Von AI (neu) generierte Ralph Lauren-Logos

Die von der künstlichen Intelligenz generierten Logos experimentieren mit Proportionen, was für Marken, die verschiedene Layouts ausprobieren wollen, nützlich sein könnte. Das echte Logo von Ralph Lauren zeichnet sich jedoch durch seine übergroße Wortmarke aus, die für mehr Schwung und Wirkung sorgt. Durch die Normalisierung der Proportionen verlieren die KI-Versionen etwas von dieser Individualität.

Das zweite Design, das einen Pferdekopf zeigt, weist erfolgreich auf Polo als Schlüsselelement der Markenidentität hin. Ohne den Reiter wirkt die Assoziation jedoch unvollständig. Die dritte Variante mit dem Lorbeerkranz mag für einen anderen Markt geeignet sein, wirkt aber hier fehl am Platz, da sie dem Emblem des Konkurrenten Fred Perry sehr ähnelt. Für neue Marken kann die künstliche Intelligenz eine Reihe von Ideen liefern, die jedoch noch verfeinert werden müssen, um mit dem Erbe und der Marktposition einer bestimmten Marke übereinzustimmen.

Adidas

adidas ist ein einzigartiger Fall, da das Unternehmen erfolgreich mehrere hochkarätige Logos verwaltet, darunter das "Kleeblatt", das "Berg"- und das "Kreis"-Design, die alle durch die ikonischen drei Streifen vereint sind.

AI (Re)Generierte Adidas-Logos

Die KI-generierten Designs für adidas zeigen einige interessante Konzepte. Das erste Design spielt mit der Idee, das Logo auszublenden und die Chevrons zu verzerren, aber dieser leicht zweideutige Ansatz spiegelt nicht das Selbstvertrauen und die Klarheit wider, die man von einer Hochleistungssportmarke erwartet. Das zweite Design führt einen kühneren, stärker militärisch inspirierten Look ein, während das dritte Design ganz von den wichtigen drei Streifen abweicht. Diese Entwürfe zeigen, wie KI Grenzen verschieben und alternative Ideen präsentieren kann, insbesondere für neue oder rebrandingorientierte Unternehmen, die sich selbst definieren wollen.

(Re)generierte Tech-Markenlogos

Tech-Logos zeichnen sich durch Einfachheit und zukunftsorientiertes Design aus, oft mit klaren Linien, leuchtenden Farben und Formen, die von Konnektivität inspiriert sind. 

Dr. Singh: "In der Technologiebranche müssen Logos Innovation, Vertrauenswürdigkeit und Energie für die Zukunft vermitteln. Blau ist eine der beliebtesten Farben in dieser Branche, denn sie steht für Sicherheit, Verlässlichkeit und Intellekt - alles Eigenschaften, mit denen Technologiemarken wahrgenommen werden wollen.

Wir haben untersucht, wie gut KI bei der Neugestaltung von Tech-Logos mit diesen Werten in Einklang gebracht werden kann.

Apfel

Das 1976 gegründete Unternehmen Apple hat Höhen und Tiefen erlebt, sowohl in Bezug auf die Geschäftsentwicklung als auch auf das Markenimage. Das ursprüngliche Logo - eine komplizierte, holzschnittartige Illustration von Isaac Newton unter einem Apfelbaum - wurde aufgegeben, weil es sich nicht auf einem vakuumgeformten Kunststoffgehäuse für Computer reproduzieren ließ. Heute, fast 50 Jahre später, steht Apple mit einem florierenden Computer-, Telefon- und Tablet-Angebot und einem der bekanntesten Logos der Welt hoch im Kurs.

AI (Re)Generierte Apple-Logos

Diese Entwürfe wirken ausgefeilt und professionell, entfernen sich aber von der einfarbigen 2D-Schlichtheit des ursprünglichen Logos. Während das erste Design wunderbar als Parfümflasche funktionieren könnte, wird sein komplizierter Stil nicht ganz Apples Fokus auf ein müheloses Benutzererlebnis gerecht. Die farbigen Versionen sind eine Anspielung auf das ikonische Regenbogenlogo von Apple aus dem Jahr 1977. AI kann gut auf vergangene Referenzen zurückgreifen, aber für eine Marke wie Apple ist es wichtig, ihre innovativen Produkte mit einem Branding abzustimmen, das weiterhin Grenzen überschreitet.

Sony

Der alteingesessene Elektronikriese Sony hat im Laufe seines Lebens eine Reihe von Logos verwendet. Untermarken wie Sony Pictures, Playstation und Vaio wurden ebenfalls durch Variationen des Logos und der dazugehörigen Grafiken repräsentiert. Das Kernlogo, eine einfache horizontale Wortmarke, ist seit 1973 mehr oder weniger unverändert geblieben.

KI (re)generiert Sony-Logos

Die von der künstlichen Intelligenz generierten Logos enthalten einen gelben, grünen und blauen Wirbel und erinnern erfolgreich an Themen wie Technologie, Konnektivität und Bewegung. Die Proportionen des ersten Entwurfs erinnern an eine Iris, die den Fokus von Sony auf audiovisuelle Innovationen symbolisieren könnte. Die zweite Version verfeinert das Konzept, könnte aber die Aufmerksamkeit vom Markennamen ablenken. Der dritte, weniger symmetrische Versuch wirkt unkonzentriert. Diese Entwürfe zeigen, wie KI interessante Ausgangspunkte generieren kann, aber es ist wichtig, sie so zu verfeinern, dass sie den Anforderungen der Marke entsprechen und die Klarheit erhalten bleibt.

Samsung 

Der koreanische Elektronikriese, der für seine Telefone, Unterhaltungselektronik und Computer bekannt ist, verwendete früher seine Wortmarke in einer versetzten Ellipse. Seit 2005 setzt das Unternehmen jedoch nur noch auf die Wortmarke mit ihren charakteristischen Blockkappen, die das große "A" mit einem fehlenden Querbalken zeigen.

 

KI (neu) generierte Samsung-Logos

Die KI-generierten Entwürfe für Samsung weisen Ähnlichkeiten mit denen für Sony auf und betonen die Themen Technologie und Konnektivität. Diese Konzepte sind zwar visuell beeindruckend, aber ihre Ähnlichkeit unterstreicht eine häufige KI-Herausforderung: das Risiko von Überschneidungen bei den Ideen. Dies zeigt, wie wichtig es ist, KI als Werkzeug zu nutzen, um kreative Richtungen zu inspirieren, anstatt sich ausschließlich auf sie zu verlassen, um eine einzigartige Identität zu schaffen. Für neuere Marken kann KI als Ideengeber dienen, aber um in überfüllten Märkten hervorzustechen, sind möglicherweise zusätzliche Verfeinerungen und menschlicher Input erforderlich.

(Re)generierte Logos für Schönheitsmarken

In der Schönheitsbranche müssen Logos Eleganz und Anziehungskraft verkörpern. Logos für die Schönheitsbranche müssen ein Gleichgewicht zwischen Eleganz und Wärme herstellen und setzen oft auf organische Formen und sanfte Farben. Dr. Singh erklärt:
"Was Schönheitsmarken betrifft, so sollten die Logos elegant, warm und ansprechend sein. Die Farben sind in der Regel sanfter, z. B. Pastelltöne oder Farbtöne, die an die Natur erinnern, wie z. B. Rosa oder Erdtöne".

Charlotte Tilbury

Die Unternehmerin und Gründerin Charlotte Tilbury ist ein starkes Aushängeschild für dieses britische Kosmetikunternehmen. Wenn sie nicht damit beschäftigt ist, diese beliebte Make-up-Marke zu führen, ist sie Botschafterin für Women for Women International und schreibt für die britische Vogue.

Von AI (neu) generierte Charlotte Tilbury-Logos

Die von der künstlichen Intelligenz generierten Designs erforschen organische und fließende Formen, aber einige bewegen sich in Bereichen, die wahrscheinlich nicht mit dem eleganten und erkennbaren ineinandergreifenden "C"- und "T"-Logo von Charlotte Tilbury übereinstimmen. Diese Entwürfe zeigen, wie KI kreative Ausgangspunkte schaffen kann, insbesondere für neue Marken. Mit etwas Raffinesse könnten sie sich zu etwas entwickeln, das besser zur raffinierten Ästhetik von Tilbury passt.

L'Oréal

L'Oréal beschreibt sich selbst als eine "globale Flottille von sich ergänzenden Marken". Tatsächlich besitzt L'Oréal beträchtliche Anteile an Yves Saint Laurent, Mugler, dem bereits erwähnten Ralph Lauren und anderen, und kümmert sich in erster Linie um die Schönheits- und Duftbereiche dieser Modehäuser.

Von AI (neu) generierte L'Oréal-Logos

Die AI-Designs enthalten fließende Schriften und florale Motive, die Eleganz und Wärme ausstrahlen. Allerdings fehlt ihnen die globale Raffinesse des Logos von L'Oréal und sie würden besser zu einer großen Kosmetikmarke passen. Mit zusätzlichen Hinweisen könnte AI diese Konzepte verfeinern, um sie stärker an die etablierte Identität von L'Oréal anzugleichen.

M-A-C Kosmetika

Make-Up Art Cosmetics, kurz M-A-C, ist eine der drei umsatzstärksten Kosmetikmarken der Welt. Getreu ihrem Namen hat sich die kanadische Marke mit ihrem Schwerpunkt auf Artistik als erste Wahl für kräftige, leuchtende Farben etabliert. Daher sind die Produkte von M-A-C bei Make-up-Künstlern in der Mode- und Unterhaltungsbranche sehr beliebt.

AI (Re)Generierte M-A-C Logos

Ein Teil der Attraktivität von M-A-C besteht darin, dass es von professionellen Make-up-Künstlern häufig verwendet wird. Die von der KI generierten Logos verwenden abstrakte Formen und pastellfarbene Verläufe, die sich von den kräftigen Farben, die mit den Produkten assoziiert werden, und der bewusst strengen Ästhetik des etablierten Brandings entfernen. Wenn man der KI weitere Informationen über die Identität und Geschichte von M.A.C. zur Verfügung stellt, könnten die Designs die Werte der Marke besser widerspiegeln.

(Re)generierte Lebensmittel- und Getränkemarkenlogos

Lebensmittel- und Getränkelogos müssen Geschmack, Frische und Spaß ausstrahlen. Rot, Orange und Gelb sind neben Schwarz und Weiß die vorherrschenden Farben bei den Logos globaler Lebensmittel- und Getränkeketten, und zwar aus Gründen, die wir die bereits in diesem Blog besprochen wurden. 

Dr. Singh merkt an: "Lebensmittel- und Getränkelogos sollten von Anfang an Geschmack, Frische und Spaß ausstrahlen. Die am häufigsten verwendeten Farben sind warme Farben wie Rot, Orange und Gelb, die den Appetit anregen und ein Gefühl von Energie vermitteln."

Wir haben diese Erkenntnisse genutzt, um AI bei der Entwicklung von Logos für Lebensmittel und Getränke zu unterstützen.

Coca-Cola

Während die verschiedenen Produktvarianten ihre eigenen Farben haben, ist die klassische Cola ganz in Rot und Weiß gehalten. Die unverwechselbare Flasche wurde von den Konturen der Kakaobohne inspiriert, die wiederum die Kurven der großen "Cs" und des weißen Bandes im Logo widerspiegeln. Mal sehen, ob die künstliche Intelligenz dieses erzählerisch geprägte Design noch übertreffen kann.

Von AI (neu) generierte Coca-Cola-Logos

Bei den Neuinterpretationen der KI wurden verschiedene Abstraktionsebenen untersucht. Die Kurve im ersten Entwurf erinnert an das in ein Glas plätschernde Getränk - ein Konzept, das durch Verfeinerung weiter entwickelt werden könnte. Das zweite Design, das ein Glas mit Stiel zeigt, weicht von der Ästhetik der Marke ab, bietet aber eine kreative Interpretation der ikonischen Coca-Cola-Gläser. Mit einigen Anpassungen könnte es die vertraute Form der klassischen Flasche besser widerspiegeln.

Der dritte Entwurf zeigt eine andere Interpretation des Wirbels, eines wiederkehrenden Motivs in diesem Projekt. Es ist zwar dynamisch, erreicht aber nicht den Grad an Spezifität, von dem das Branding von Coca-Cola lebt. Künftige Iterationen könnten von Aufforderungen profitieren, die die beständige rot-weiße Farbpalette betonen, die seit über einem Jahrhundert ein Synonym für die Marke ist.

KFC

Kentucky Fried Chicken ist das, was auf dem Eimer steht: eine Brathähnchenmarke, die in den 1930er Jahren in Kentucky von keinem Geringeren als Colonel Harland Sanders gegründet wurde, dessen Gesicht im Laufe der Jahre die meisten Logo-Änderungen von KFC zierte. In der Vergangenheit hatte das Logo blaue Akzente und eine fleischfarbene Färbung des Gesichts des Colonels, aber die aktuelle Version folgt dem Trend zu einem flachen, minimalen Design, nur in Schwarz, Weiß und Rot.

AI-(Re)Generierte KFC-Logos

Die erste Version, die möglicherweise stilisierte Tierformen abbildet, zeigt den Willen, eine abstrakte Darstellung eines Huhns zu erreichen. Der zweite Entwurf weist eine schalenartige Form auf, die sich auf Lebensmittel bezieht, aber nicht speziell auf Brathähnchen. Der dritte Entwurf mit seinen geschwungenen Formen könnte Federn oder Flügel darstellen. Diese Entwürfe zeugen zwar von Kreativität, aber die KI würde von Aufforderungen profitieren, die sich auf die Kernidentität und das visuelle Erbe der Marke konzentrieren, insbesondere auf die Bedeutung der Darstellung des Colonel selbst.

Starbucks

Starbucks wurde 1971 in Seattle als Einzelhändler für hochwertige Kaffeebohnen gegründet und ist heute die größte Coffeeshop-Kette der Welt. Die vertraute Meerjungfrauen-Illustration, die bei Starbucks intern als "Sirenen-Logo" bekannt ist, erschien früher mit dem Schriftzug "Starbucks Coffee", der das Rondell umgab. Jetzt steht sie jedoch allein und zeigt, dass diese einfache Illustration die Marke perfekt ausdrücken kann, ohne dass Text erforderlich ist.

Das Logo der 1990er Jahre im Vergleich zum aktuellen Logo.

Von AI (neu) generierte Starbucks-Logos

Lebensmittelmarken verwenden häufig Rot- und Orangetöne, um unseren Appetit anzuregen, und AI hat sich an diese Farben angelehnt. Diese Verschiebung entfernt sich jedoch von dem unverwechselbaren Grün, das mit den Barista-Schürzen von Starbucks assoziiert wird, einer Farbe, die zu einem wesentlichen Bestandteil der Identität des Unternehmens geworden ist.

Das für die Marke Starbucks zentrale nautische Thema wird auf unerwartete Weise neu interpretiert. Die ersten beiden Entwürfe bringen die Sirene ins Landesinnere, wobei einer sie in einen Baum verwandelt. Diese Darstellung ist zwar herbstlich und angenehm, wirkt aber nicht markengerecht. Das letzte Design, das eine Tasse darstellt, vermittelt nicht die von Starbucks erwartete Raffinesse und passt eher zu einer aufstrebenden Kaffeemarke. Diese Beispiele zeigen, wie KI kreative Neuinterpretationen hervorbringen kann, aber möglicherweise zusätzlichen Kontext benötigt, um den etablierten Charakter einer Marke vollständig zu erfassen.

Das endgültige Urteil

Richard Kemp, Creative Lead bei Solopress, erläuterte seine Sicht auf die Rolle der künstlichen Intelligenz im Logodesign und zeigte sowohl deren Nutzen als auch deren Grenzen auf:

"KI bietet Schnelligkeit und Konsistenz, was sie zu einem nützlichen Werkzeug macht, um Ideen zu entwickeln und eine Vielzahl von Richtungen zu erkunden. Bei der Kreativität geht es jedoch nicht nur darum, Daten zu kombinieren, sondern auch darum, Risiken einzugehen und unerwartete Verbindungen zu finden.

Wenn es um Logos für die Modebranche geht, neigt AI dazu, auf Nummer sicher zu gehen und sich an Konventionen zu halten, anstatt Grenzen zu überschreiten. Lebensmittel- und Getränkemarken halten sich oft an das Regelwerk, vergessen aber, die emotionale Note hinzuzufügen, die ein Logo wirklich einprägsam macht. In den Bereichen Technik und Schönheit kann KI zwar saubere, funktionale Designs liefern, doch fehlt ihr oft die kulturelle und emotionale Resonanz, die für eine nachhaltige Wirkung erforderlich ist.

Letztlich entstehen die besten Logos aus einer Mischung aus Kunstfertigkeit und strategischem Verständnis, die einzigartig menschlich bleibt. KI kann ein hilfreicher Partner sein, aber es sind die Vision des Designers und sein Verständnis für menschliche Emotionen, die ein Logo von gut zu ikonisch machen.

 Methodik 

Eine Eye-Tracking-Studie mit 21 der berühmtesten Markenlogos. Die Studie verfolgte, wie lange die Teilnehmer auf jedes Logo blickten, wie schnell sie darauf blickten und wie viele Blicke jeder Teilnehmer auf das Logo warf. 

Definitionen:

Blicke: Die Zeit vom Beginn der Bewegung der Augen in Richtung des interessierenden Bereichs (AOI) bis zum letzten Moment, in dem sie diesen Bereich fokussieren.

Dauer der Blicke: Die Zeit von der ersten Bewegung der Augen in den AOI bis zum Ende der Fokussierung auf den AOI.

Anzahl der Blicke: Anzahl der Blicke, die in einem bestimmten Zeitintervall erfolgen. 

Geschwindigkeit des Blicks zum AOI: Die Zeit, die ein Teilnehmer benötigt, um einen bestimmten Bereich von Interesse zu fixieren, nachdem er auf dem Bildschirm sichtbar wird.

Für die Erstellung unserer neu gestalteten Logos haben wir ein KI-Tool namens MidJourney verwendet und dabei die Erkenntnisse von Dr. Sham Singh, einem an der UCLA in Harbor ausgebildeten Psychiater, genutzt, um einige der bekanntesten Logos der Welt neu zu gestalten.

Diese Untersuchung wurde im November 2024 durchgeführt.