Logo generowane przez sztuczną inteligencję: Czego sztuczna inteligencja może nas nauczyć o brandingu

Logo jest kluczowym elementem tożsamości marki, zawierającym jej esencję i tworzącym natychmiastowe, trwałe wrażenie. Aby zrozumieć, co wyróżnia logo, przeprowadziliśmy eksperyment polegający na śledzeniu wzroku, analizując, które logo najbardziej przyciągają uwagę.

Mając na uwadze te ustalenia, skonsultowaliśmy się z Dr Sham SinghW celu opracowania podpowiedzi dla sztucznej inteligencji do ponownego wyobrażenia sobie logo dla wiodących marek z branży modowej, technologicznej, kosmetycznej i spożywczej, wyszkolony w Harbor UCLA psychiatra z doświadczeniem w psychologii wizualnej i emocjonalnej. Następnie oceniliśmy projekty wygenerowane przez sztuczną inteligencję, aby określić, jak dobrze są one zgodne z tożsamością każdej marki i czy uchwyciły oryginalność i emocjonalny rezonans niezbędny do świetnego projektowania.

Wreszcie, Richard Kemp, Creative Lead w Solopress, oferuje swoje eksperckie spostrzeżenia na temat projektów i dzieli się tym, co naprawdę sprawia, że logo ma wpływ. Ten wspólny proces miał na celu odkrycie, czy projekty oparte na sztucznej inteligencji mogą spełniać standardy skutecznego brandingu.

Najbardziej przyciągające wzrok logo marki

Aby odkryć najbardziej przyciągające wzrok logotypy marek na świecie, Solopress przeprowadził eksperyment polegający na śledzeniu wzroku, analizując, gdzie skupiają się oczy widzów, gdy są wystawieni na działanie różnych logo. Kategoryzując kluczowe elementy projektu, zmierzono, jak długo widzowie spędzili na każdym logo, jak szybko przyciągnęło ich uwagę i jak często ich wzrok powracał do niego - pokazując prawdziwą moc projektowania w przyciąganiu uwagi na pierwszy rzut oka.

Sony zajął pierwsze miejsce z wyjątkowo przyciągającym wzrok wynikiem 9,6/10. Jego kultowe logo, zdefiniowane przez czysty i odważny design, przyciągnęło uwagę widzów przez imponującą średnią 1385 milisekund w prawie trzech spojrzeniach. Co ciekawe, pierwsze spojrzenie nastąpiło w niecałe trzy sekundy, podkreślając zdolność logo do natychmiastowego przyciągnięcia uwagi swoją uderzającą prostotą.

McDonald's uplasował się na drugim miejscu, uzyskując silnie przyciągający wzrok wynik 9,2/10. Jaskrawożółte "Złote Łuki" przyciągnęły uwagę w mniej niż cztery sekundy, a każde spojrzenie trwało średnio 1258 milisekund w ciągu 2,5 spojrzenia. Charakterystyczny kształt i kolor logo sprawiają, że szybko się wyróżnia i skutecznie angażuje widzów.

Microsoft zapewniło sobie trzecie miejsce z solidnym, przyciągającym wzrok wynikiem 7,9/10. Logo z kolorowymi czterema kwadratami przyciągało uwagę przez średnio 926,6 milisekund w ciągu 2,5 spojrzenia. Podczas gdy pierwsze spojrzenie nastąpiło w ciągu 2284 milisekund, brakowało mu natychmiastowego wpływu Sony lub McDonald's, ale utrzymywało stałe zaangażowanie dzięki żywemu i przystępnemu projektowi.

Wyniki te ilustrują, jak elementy takie jak prostota, kolor i rozpoznawalność odgrywają kluczową rolę w tworzeniu logo, które natychmiast rezonują i przyciągają uwagę.

 

Ranga	Marka	Kategoria	Średni całkowity czas trwania spojrzenia (milisekundy)	Średnia liczba spojrzeń	Czas do pierwszego spojrzenia (milisekundy)	Przyciągająca wzrok ocena /10
1	Sony	Tech	1,385.3	2.9	2,914.9	9.6
2	McDonald's	Żywność	1,258.8	2.5	3,695.9	9.2
3	Microsoft	Tech	926.6	2.5	2,284.1	7.9
4	Ralph Lauren	Moda	1,100.0	2.1	7,446.8	7.8
5	Starbucks	Żywność	908.9	2.1	3,916.8	7.5
6	Gucci	Moda	938.3	1.9	3,470.1	7.2
7	Coca Cola	Żywność	898.5	2.5	3,380.1	6.4
8	Charlotte Tilbury	Makijaż	990.1	2.0	8,486.5	7.0
9	Samsung	Tech	840.1	2.8	4,998.4	7.4
10	Maybelline	Makijaż	846.6	1.5	5,801.2	5.6

 

(Re)generowane logo marek modowych

Branding modowy to cienka granica między ponadczasowością a trendami. W branży, w której style zmieniają się z każdym sezonem, stworzenie logo, które przetrwa, to nie lada wyczyn. Udany projekt musi wyrażać charakterystyczny styl marki, pozostając jednocześnie wystarczająco elastycznym, aby pozostać aktualnym wraz z ewolucją trendów.

Dlatego wiele marek modowych stawia na minimalistyczne podejście - prostą typografię, powściągliwe palety kolorów i często monochromatyczne czarne logo. Przemyślane wybory mogą zapewnić wyrafinowanie i długowieczność.

Dr Singh podkreśla, dlaczego te wybory są skuteczne:
"Logotypy modowe są często tworzone w celu wywołania poczucia luksusu, ekskluzywności, a nawet ponadczasowości. Kolory należące do tej grupy to czerń, biel i głębokie stonowane odcienie; wyrafinowanie jest dobrze wyrażone i odpowiednio użyte, ponieważ przekazuje elegancję i ekskluzywność".

Poprosiliśmy sztuczną inteligencję o ponowne wyobrażenie sobie logo wiodących marek modowych przy użyciu tych zasad. Oto, co znaleźliśmy.

Louis Vuitton

Znana z luksusowego bagażu i galanterii skórzanej marka Louis Vuitton nadaje również swoje kultowe inicjały i motywy quatrefoil akcesoriom, zapachom, butom i biżuterii.

Logo Louis Vuitton wygenerowane przez sztuczną inteligencję

Logo wygenerowane przez sztuczną inteligencję z powodzeniem zidentyfikowało konwencję umieszczania motywów nad nazwą marki, co jest znakiem rozpoznawczym luksusowego brandingu modowego. Pierwsze dwa projekty zawierają elementy dekoracyjne, które mogą być punktem wyjścia dla nowych marek szukających inspiracji. Jednak ilustracje te nie do końca odzwierciedlają charakterystyczne dziedzictwo Louis Vuitton.

Drugi projekt pokazuje drobniejsze detale, a nawet wskazuje na kształt torby, która jest bardziej zbliżona do podstawowych produktów Louis Vuitton. Podczas gdy fani marki mogą mieć trudności z rozpoznaniem jej charakterystycznej estetyki, ta próba pokazuje, w jaki sposób sztuczna inteligencja może zacząć łączyć kategorie produktów z koncepcjami logo. Trzeci projekt podkreśla wspólne wyzwanie dla AI w obsłudze typografii graficznej, gdzie inicjały marki muszą pozostać czytelne i spójne.

Ralph Lauren

Ten nowojorski dom mody jest prawdopodobnie mniej znany ze swojego haute couture niż ze swojej znanej marki preppy Polo. Asortyment obejmuje koszule zapinane na guziki, marynarki, dzianiny, obuwie i oczywiście koszulki polo.

AI (Re)Generowane logo Ralph Lauren

Logo wygenerowane przez sztuczną inteligencję eksperymentuje z proporcjami, co może być przydatne dla marek badających różne układy. Jednak oryginalne logo Ralpha Laurena wyróżnia się ponadwymiarowym znakiem słownym, który dodaje odwagi i siły. Normalizując proporcje, wersje AI tracą część tej indywidualności.

Drugi projekt, przedstawiający głowę konia, z powodzeniem identyfikuje polo jako kluczowy element tożsamości marki. Jednak bez jeźdźca skojarzenie wydaje się niekompletne. Trzecia iteracja, z wieńcem laurowym, może być odpowiednia dla innego rynku, ale tutaj wydaje się nie na miejscu, ponieważ bardzo przypomina emblemat konkurenta Freda Perry'ego. W przypadku nowych marek sztuczna inteligencja może dostarczyć szeregu odkrywczych pomysłów, ale nadal wymagają one dopracowania, aby dostosować się do dziedzictwa i pozycji rynkowej konkretnej marki.

Adidas

adidas jest wyjątkowym przypadkiem, ponieważ z powodzeniem zarządza wieloma głośnymi logo, w tym projektami "trefoil", "mountain" i "circle", z których wszystkie są zjednoczone przez kultowe trzy paski.

Sztuczna inteligencja (ponownie) wygenerowała logo Adidas

Wygenerowane przez sztuczną inteligencję projekty dla adidas prezentują kilka interesujących koncepcji. Pierwszy projekt eksploruje ideę zanikania logo i zniekształcania szewronów, ale to nieco niejednoznaczne podejście nie odzwierciedla pewności siebie i przejrzystości oczekiwanej od marki sportowej. Drugi projekt wprowadza odważniejszy, bardziej inspirowany wojskiem wygląd, podczas gdy trzeci całkowicie odchodzi od wszystkich ważnych trzech pasków. Projekty te pokazują, w jaki sposób sztuczna inteligencja może przekraczać granice i przedstawiać alternatywne pomysły, szczególnie w przypadku nowych lub rebrandingowych firm, które chcą się zdefiniować.

(Re)generowane logo marek technologicznych

Logotypy technologiczne stawiają na prostotę i przyszłościowe wzornictwo, często zawierające czyste linie, jasne kolory i kształty inspirowane łącznością. 

Według dr Singha: "W branży technologicznej logo musi przekazywać innowacyjność, wiarygodność i energię ku przyszłości. Niebieski jest jednym z ulubionych (sic) kolorów w tej branży, ponieważ mówi o bezpieczeństwie, niezawodności i intelekcie - wszystkich tych cechach, z którymi marki technologiczne chcą być postrzegane".

Zbadaliśmy, jak dobrze sztuczna inteligencja może być zgodna z tymi wartościami w przeprojektowaniu logo technologicznego.

Apple

Założona w 1976 roku firma Apple miała swoje wzloty i upadki zarówno pod względem wyników biznesowych, jak i brandingu. Jego oryginalne logo - skomplikowana, drzeworytnicza ilustracja Isaaca Newtona pod jabłonią - zostało porzucone, ponieważ nie można go było odtworzyć na formowanej próżniowo plastikowej obudowie komputera. Minęło prawie 50 lat, a Apple znajduje się na szczycie popularności dzięki dobrze prosperującej ofercie komputerów, telefonów i tabletów oraz jednemu z najbardziej rozpoznawalnych logo na świecie.

(Ponownie) wygenerowane przez AI logo Apple

Projekty te mają dopracowany i profesjonalny charakter, ale odchodzą od 2D, monochromatycznej prostoty oryginalnego logo. Podczas gdy pierwszy projekt mógłby pięknie działać jako flakon perfum, jego skomplikowany styl nie oddaje w pełni skupienia Apple na łatwym doświadczeniu użytkownika. Kolorowe wersje są ukłonem w stronę kultowego tęczowego logo Apple z 1977 roku. AI dobrze radzi sobie z czerpaniem z przeszłych odniesień, ale dla marki takiej jak Apple ważne jest, aby dostosować swoje innowacyjne produkty do marki, która nadal przesuwa granice.

Sony

Wieloletni gigant elektroniczny Sony używał wielu logotypów przez cały okres swojej działalności. Marki podrzędne, takie jak Sony Pictures, Playstation i Vaio, również były reprezentowane przez wariacje na temat logotypu i towarzyszącej mu grafiki. Główne logo, prosty poziomy znak słowny, pozostaje mniej więcej niezmienione od 1973 roku.

Wygenerowane przez SI logo Sony

Wygenerowane przez sztuczną inteligencję logo zawiera żółty, zielony i niebieski wir, z powodzeniem przywołując tematy technologii, łączności i ruchu. Proporcje pierwszego projektu sugerują tęczówkę, co może symbolizować koncentrację Sony na innowacjach audiowizualnych. Druga wersja udoskonala koncepcję, ale może odwrócić uwagę od nazwy marki. Trzecia, mniej symetryczna próba sprawia wrażenie nieostrej. Projekty te pokazują, jak sztuczna inteligencja może generować interesujące punkty wyjścia, ale kluczowe jest ich dopracowanie, aby spełniały wymagania marki i zachowywały przejrzystość.

Samsung 

Znany z telefonów, domowej rozrywki i komputerów, koreański gigant elektroniki zwykł umieszczać swój znak słowny w przesuniętej elipsie. Jednak od 2005 r. opiera się wyłącznie na znaku słownym, z charakterystycznymi blokowymi nakładkami zawierającymi wielką literę "A" z brakującą poprzeczką.

 

Sztuczna inteligencja (ponownie) wygenerowała logo Samsunga

Wygenerowane przez sztuczną inteligencję projekty dla Samsunga wykazują podobieństwa do tych stworzonych dla Sony, podkreślając motywy technologii i łączności. Chociaż koncepcje te są uderzające wizualnie, ich podobieństwo podkreśla wspólne wyzwanie związane ze sztuczną inteligencją: ryzyko nakładania się pomysłów. Pokazuje to, jak ważne jest wykorzystanie sztucznej inteligencji jako narzędzia do inspirowania kreatywnych kierunków, a nie poleganie wyłącznie na niej w celu stworzenia unikalnej tożsamości. W przypadku nowszych marek sztuczna inteligencja może pomóc w tworzeniu pomysłów, ale wyróżnienie się na zatłoczonych rynkach może wymagać dodatkowego dopracowania i wkładu człowieka.

(Re)generowane logo marek kosmetycznych

W branży kosmetycznej logo musi uosabiać elegancję i powab. Logotypy kosmetyczne muszą równoważyć elegancję i ciepło, często opierając się na organicznych kształtach i delikatnych kolorach. Dr Singh wyjaśnia:
"Jeśli chodzi o marki kosmetyczne, logo powinno być eleganckie, ciepłe i przystępne. Kolory są zwykle łagodniejsze, takie jak pastelowe odcienie lub odcienie, które przypominają naturę, takie jak różane lub ziemiste odcienie".

Charlotte Tilbury

Przedsiębiorca i założycielka Charlotte Tilbury jest silną postacią tej brytyjskiej firmy kosmetycznej. Kiedy nie jest zajęta prowadzeniem tej ukochanej marki makijażu, służy jako ambasadorka Women for Women International i pisarka dla British Vogue.

AI (Re)Generated Charlotte Tilbury logo

Projekty wygenerowane przez sztuczną inteligencję eksplorują organiczne kształty i płynne formy, ale niektóre błądzą w tematach, które raczej nie pasują do eleganckich i rozpoznawalnych logo "C" i "T" Charlotte Tilbury. Projekty te pokazują, w jaki sposób sztuczna inteligencja może generować kreatywne punkty wyjścia, szczególnie dla nowych marek. Dzięki dopracowaniu mogą one ewoluować w coś bardziej pasującego do wyrafinowanej estetyki Tilbury.

L'Oréal

L'Oréal opisuje siebie jako "globalną flotyllę uzupełniających się marek". W rzeczywistości posiada znaczne udziały w Yves Saint Laurent, Mugler, wspomnianym wcześniej Ralph Lauren i nie tylko, dbając przede wszystkim o ramiona kosmetyczne i zapachowe tych domów mody.

Logo L'Oréal wygenerowane przez sztuczną inteligencję

Projekty AI zawierają płynne skrypty i motywy kwiatowe, oddając elegancję i ciepło. Brakuje im jednak globalnego wyrafinowania logo L'Oréal i lepiej pasowałyby do popularnej marki kosmetycznej. Dzięki dodatkowym podpowiedziom AI mogłaby dopracować te koncepcje, aby lepiej pasowały do ustalonej tożsamości L'Oréal.

M-A-C Cosmetics

Make-Up Art Cosmetics, czyli M-A-C, jest jedną z trzech największych marek kosmetycznych na świecie pod względem przychodów. Zgodnie ze swoją nazwą, nacisk kanadyjskiej marki na artyzm sprawił, że stała się ona najlepszym wyborem dla odważnych, żywych kolorów. W rezultacie produkty M-A-C są zdecydowanymi faworytami wśród wizażystów z branży modowej i rozrywkowej.

AI (Re)Generowane logo M-A-C

Częścią atrakcyjności M-A-C jest to, że jest szeroko stosowany przez profesjonalnych wizażystów. Logo wygenerowane przez sztuczną inteligencję wykorzystuje abstrakcyjne kształty i pastelowe gradienty, które odchodzą od odważnych kolorów związanych z produktami i celowo surowej estetyki ustalonego brandingu. Sugerowanie sztucznej inteligencji dalszego kontekstu wokół tożsamości i historii M.A.C mogłoby przynieść projekty, które lepiej odzwierciedlają wartości marki.

(Re)generowane logo marek żywności i napojów

Logo żywności i napojów musi przywoływać smak, świeżość i zabawę. Czerwienie, pomarańcze i żółcie, wraz z czernią i bielą, są powszechne wśród logo globalnych sieci spożywczych i napojów z powodów, które już znamy. omówione wcześniej na tym blogu. 

Dr Singh zauważa: "Logotypy żywności i napojów powinny przywoływać smak, świeżość i zabawę od samego początku. Najczęściej stosowanymi kolorami są kolory ciepłe, takie jak czerwony, pomarańczowy i żółty, które pobudzają apetyt i dają poczucie energii".

Wykorzystaliśmy te spostrzeżenia, aby kierować AI przy tworzeniu logo żywności i napojów.

Coca-Cola

Podczas gdy odmiany produktu mają swoje własne kolory, klasyczna cola to przede wszystkim czerwień i biel. Charakterystyczna butelka została zainspirowana konturami ziaren kakaowca, co z kolei wpływa na krzywe, które odbijają się echem w dużych literach "C" i białej wstążce w logo. Mając tak znaczące dziedzictwo, zobaczmy, czy sztuczna inteligencja może przebić ten projekt oparty na narracji.

Logo Coca-Coli wygenerowane przez sztuczną inteligencję

Reinterpretacje AI eksplorowały różne poziomy abstrakcji. Krzywizna w pierwszym projekcie przywołuje na myśl napój rozpryskujący się w szklance - koncepcję, która może być dalej rozwijana z dopracowaniem. Drugi projekt, przedstawiający szklankę z nóżką, odbiega od estetyki marki, ale oferuje kreatywną interpretację kultowego szkła Coca-Coli. Z pewnymi poprawkami, mógłby lepiej odzwierciedlać znajomy kształt klasycznej butelki.

Trzeci projekt przedstawia inne podejście do wiru, powtarzającego się motywu w tym projekcie. Choć dynamiczny, nie osiąga poziomu specyficzności, na którym opiera się branding Coca-Coli. Przyszłe iteracje mogą skorzystać z podpowiedzi podkreślających trwałą czerwono-białą paletę, która jest synonimem marki od ponad wieku.

KFC

Kentucky Fried Chicken to marka smażonych kurczaków założona w 1930 roku w Kentucky przez pułkownika Harlanda Sandersa, którego twarz zdobiła większość iteracji logo KFC na przestrzeni lat. W przeszłości logo zawierało akcenty niebieskiego i cielistego koloru na twarzy pułkownika, ale obecna wersja podąża za trendem płaskiego, minimalistycznego designu, tylko w czerni, bieli i czerwieni.

Wygenerowane przez AI logo KFC

Pierwsza wersja, prawdopodobnie przedstawiająca stylizowane kształty zwierząt, pokazuje chęć uzyskania abstrakcyjnego przedstawienia kurczaka. Drugi projekt ma kształt przypominający miskę, który odnosi się do jedzenia, ale nie konkretnie do smażonego kurczaka. Trzeci projekt, z zakrzywionymi kształtami, może reprezentować pióra lub skrzydła. Chociaż projekty te wykazują kreatywność, sztuczna inteligencja skorzystałaby na podpowiedziach skupiających się na podstawowej tożsamości marki i dziedzictwie wizualnym, w szczególności na znaczeniu samego pułkownika.

Starbucks

Starbucks, założony w Seattle w 1971 roku jako sprzedawca wysokiej jakości ziaren kawy, jest obecnie największą na świecie siecią kawiarni. Znajoma ilustracja syreny, znana wewnętrznie w Starbucks jako "logo syreny", pojawiała się kiedyś z napisem "Starbucks Coffee" otaczającym okrągły okrąg. Teraz jednak syrena występuje samodzielnie, pokazując, że ta prosta ilustracja jest w stanie doskonale wyrazić markę bez potrzeby dodawania tekstu.

Logo z lat 90. a obecne logo.

Sztuczna inteligencja (ponownie) wygenerowała logo Starbucks

Marki spożywcze często używają czerwieni i pomarańczy, aby pobudzić nasz apetyt, a sztuczna inteligencja skłania się ku tym kolorom. Jednak ta zmiana odchodzi od charakterystycznej zieleni kojarzonej z fartuchami baristów Starbucksa, koloru, który stał się integralną częścią jego tożsamości.

Motyw morski, który jest kluczowy dla marki Starbucks, został zinterpretowany w nieoczekiwany sposób. Pierwsze dwa projekty przenoszą Syrenę w głąb lądu, a jeden z nich przekształca ją w drzewo. Choć jesienny i przyjemny, ten obraz wydaje się nie pasować do marki. Ostateczny projekt, przedstawiający kubek, nie przekazuje wyrafinowania oczekiwanego od Starbucks i wydaje się bardziej odpowiedni dla wschodzącej marki kawy. Przykłady te pokazują, w jaki sposób sztuczna inteligencja może generować kreatywne reinterpretacje, ale może wymagać dodatkowego kontekstu, aby w pełni uchwycić ustalony charakter marki.

Ostateczny werdykt

Richard Kemp, Creative Lead w Solopress, przedstawił swoje spojrzenie na rolę sztucznej inteligencji w projektowaniu logo, podkreślając zarówno jej zastosowania, jak i ograniczenia:

"Sztuczna inteligencja oferuje szybkość i spójność, dzięki czemu jest przydatnym narzędziem do generowania pomysłów i odkrywania różnych kierunków. Jednak kreatywność to nie tylko łączenie danych - to podejmowanie ryzyka i znajdowanie nieoczekiwanych połączeń.

Jeśli chodzi o logotypy modowe, AI ma tendencję do bezpiecznego grania, trzymania się konwencji, a nie przekraczania granic. Marki żywności i napojów często postępują zgodnie z zasadami, ale zapominają o dodaniu emocjonalnego smaku, który sprawia, że logo naprawdę zapada w pamięć. W branży technologicznej i kosmetycznej, podczas gdy sztuczna inteligencja może dostarczać czyste, funkcjonalne projekty, często brakuje jej kulturowego i emocjonalnego rezonansu potrzebnego do wywarcia trwałego wpływu.

Ostatecznie, najlepsze logo rodzą się z połączenia artyzmu i strategicznego wglądu, który pozostaje wyjątkowo ludzki. Sztuczna inteligencja może być pomocnym współpracownikiem, ale to wizja projektanta i zrozumienie ludzkich emocji przekształcają logo z dobrego w kultowe".

 Metodologia 

Badanie eye-trackingowe 21 najbardziej znanych logo marek. W badaniu śledzono, jak długo każdy uczestnik spoglądał na każde logo, z jaką prędkością na nie spoglądał i ile razy spojrzał na logo. 

Definicje:

Spojrzenia: Czas od momentu, w którym oczy zaczynają poruszać się w kierunku obszaru zainteresowania (AOI) do ostatniego momentu, w którym skupiają się na nim.

Czas trwania spojrzeń: Czas od momentu, gdy oczy po raz pierwszy przesuną się do AOI, do momentu, gdy przestaną się na nim skupiać.

Liczba spojrzeń: Liczba spojrzeń, które wystąpiły w danym przedziale czasu. 

Szybkość spojrzenia na AOI: Czas potrzebny uczestnikowi na skupienie uwagi na określonym obszarze zainteresowania, gdy staje się on widoczny na ekranie.

Aby stworzyć nasze nowe logo, wykorzystaliśmy narzędzie sztucznej inteligencji o nazwie MidJourney, zawierające spostrzeżenia ekspertów od dr Shama Singha, psychiatry wyszkolonego w Harbor UCLA, aby odświeżyć niektóre z najbardziej kultowych logo na świecie.

Badanie zostało przeprowadzone w listopadzie 2024 roku.